Lentpjūvės padidina 10 mln

„Telemetry Data Management Startup Sawmills.AI Ltd.“ sako, kad ji tikisi padėti įmonėms nusiskusti milijonus dolerių nuo jų stebimumo programinės įrangos sąskaitų po to, kai patys pakėlė kelis mln.

Šiandien ji paskelbė, kad uždaroma „labai perpildytam“ 10 milijonų dolerių vertės pradinių finansavimo etapų, kuriems vadovauja „Team8“, dalyvavo „Mayfield“ ir „Alumni Ventures“. Be to, „Sawmills“ taip pat paskelbė apie savo pavyzdinio „Telemetry Data Explorer“ įrankio prieinamumą, kuris yra paremtas atvirojo kodo „Opentelemetry Collector“ projektu ir patobulintas sudėtingomis dirbtinio intelekto galimybėmis.

„The Startup“ sako, kad jos platforma suteikia įmonėms būdą automatizuoti duomenų, kurie kyla iš programinės įrangos programų ir paslaugų, valdymui prie jų stebimumo įrankių, todėl tai gali sumažinti dažnai stulbinančias šių produktų naudojimo išlaidas.

Daugelis įmonių supranta stebėjimo poreikį, nes jiems labai svarbu išlaikyti patikimas programas be netikėtų prastovų. Tačiau jie daug mažiau linkę į eksponentiškai didėjančias išlaidas, susijusias su tokių priemonių naudojimu.

Anot „Saw Mills“, vidutinė įmonė dabar išleidžia beveik 2 milijonus dolerių per metus stebimam, o daugelis pranešimų, patiriančių netikėtą šių išlaidų padidėjimą kiekvieną mėnesį. Viename garsiame 2022 m. Byloje „Cryptocurrency Exchange Coinbase Inc.“ buvo užpulta 65 mln.

„Sawmills“ generalinis direktorius Ronitas Belsonas teigė, kad šių per didelių išlaidų priežastis yra ta, kad stebėjimo priemonės apdoroja nepaprastai daug nereikalingų duomenų, kurie nepateikia naudingų įžvalgų. Standartinis stebėjimo firmų verslo modelis yra imti klientus pagal duomenis, kuriuos jų įrankiai naudoja.

„Mūsų pokalbiuose su pirmaujančių įmonių inžinerijos VPS nuolat mums sako, kad iki 90% jų stebimumo duomenų yra nenaudingi, tačiau jie vis dar moka už tai, kad rinktų, apdorotų ir saugo“, – sakė jis.

Kitas iššūkis yra tas, kad klaidos gali sukelti netikėtų šių išlaidų smaigalių. Belsonas papasakojo vieno kliento istoriją, paaiškinančią, kaip viena kūrėjo klaida lėmė papildomus mokesčius, kurių mokestis buvo didesnis nei 250 000 USD per vieną dieną.

„Inžinerijos komandoms reikia intelektualios telemetrijos duomenų valdymo, kuris ne tik pagerina duomenų kokybę, bet ir apsaugo nuo brangių klaidų prieš jiems įvykstant“, – teigė Belsonas. „Lentpjūvės automatiškai nustato optimizavimo galimybes ir įgyvendina apsauginius turėklus, kad apsaugotų nuo netikėtų išlaidų smaigalių, tuo pačiu užtikrinant, kad užfiksuojate svarbius duomenis.“

Kita problemų lentpjūvės tikisi išspręsti stebėjimo duomenų kokybę, kuri dažnai tampa nenaudinga dėl trūkstamų duomenų taškų, nenuoseklių formatų ir dubliavimo. Šie žemos kokybės duomenys padidina išlaidas ir apsunkina pagrindinių priežasčių analizę, pabrėžė Belsonas. „Stebėjimo duomenys tapo antra pagal dydį išlaidas po to, kai daugumai kompanijų yra debesų išlaidos“,-pridūrė jis.

Saw Mills sako, kad šias problemas išsprendžia įgyvendindama intelektualesnį duomenų valdymą. Jo platforma pasitelkia „Opentelemetry Collector“, kad surinktų telemetrijos duomenis, o tada jis naudoja savo patentuotus AI algoritmus, kad galėtų jį analizuoti, automatiškai nustatant galimybes sumažinti išlaidas ir pagerinti šių duomenų kokybę.

Belsonas paaiškina, kad intelektualus bendrovės variklis gali apdoroti žurnalus, metriką ir pėdsakus realiu laiku, kad aptiktų tokias problemas kaip trūkstami duomenų taškai, duomenų kopijos ir nenuoseklūs duomenų formatai. Prieš siųsdamas į stebėjimo sistemą, ji automatiškai ištaiso ir praturtina šią informaciją. Be to, jis įgyvendina „intelektualiojo atrankos“ politiką, kuri įmonėms suteikia galimybę visiškai kontroliuoti jų stebimumo duomenų srautus, apsaugoti nuo prieinamumo problemų.

Apdoroję visus šiuos duomenis, „Sawmills“ AI algoritmai pateiks įvairias rekomendacijas, kurios gali būti naudojamos kuriant automatizuotą politiką, kad būtų išvengta netikėtų išlaidų smaigalių. Atidžiai tvarkydami telemetrijos duomenis tokiu būdu ir nusiųsdami juos į ekonomiškesnius saugojimo išteklius, lentpjūvės gali sumažinti informacijos, kurią reikia apdoroti stebimumo įrankiais, kiekį ir pagerinti jos kokybę. Rezultatas yra mažesnės išlaidos ir naudingesnės įžvalgos.

Andy Thurai, „Constellation Research Inc.“ vyriausias polinkis neatsargiai įtraukti duomenis į šias platformas.

„Dauguma įmonių sulaukė lipduko šoko dėl per didelių sąskaitų“, – teigė Thurai. „Daugelis kompanijų juda siekdama sanitarinės SRE ir stebimumo praktikos, kai iš anksto nustato geriausią praktiką, kad išvengtų šių sukrėtimų, tačiau išlaidų peržengimas išlieka labai tikras dalykas daugeliui firmų, kurios nenaudoja šių metodų.“

„Saw Mills“ technologijos stiprumas kyla iš jos pagrindų – „Opentelemetry Collector“ projekto, kuris leidžia apdoroti duomenis už stebėjimo platformos ribų, sakė Thurai. „Tai leidžia įmonėms nuspręsti, ką siųsti į stebėjimo platformą ir ką galima išsiųsti į šaldytuvą arba prietaisų skydelius“, – pabrėžė jis.

Anot Thurai, pagrindinis lentpjūvių skirtumas yra tai, kad tai palengvina opentelemetriją. „Opentelemetriją nėra lengva įgyvendinti, todėl reikalaujama tam tikros patirties, kurią daugumai įmonių sunku pasiekti“, – sakė jis.

Lentpjūviai susiduria su daugybe konkurencijos, siekdamos kovoti CILBL.„IO Inc.“ ir kiti stebimumo duomenų vamzdynų pradžia, tokie kaip „Signoz Inc.“, „Kloudfuse Inc.“ ir „Edge Delta Inc.“. Tačiau didžiausi jos konkurentai yra pačios stebėjimo įmonės, sakė Thurai, kaip ir „Datadog“, „New Relic Inc.“, „Elastic NV“ ir „Cisco Systems Inc.“ „Splunk“ visi apėmė „Opentelemetry“ kolekcininkų duomenis.

Vis dėlto lentpjūvės teigia, kad ji padarė pažangą šioje konkurencingoje rinkoje. Jame cituojamas Indijos internetinės kelionių agentūros „vS.com Ltd.“, kuri kurį laiką naudoja „Sawmill“ įrankius, pavyzdį ir teigė, kad jai buvo naudinga „supaprastintos išlaidos, pagerina stebėjimo išteklių paskirstymą ir pagerina duomenų valdymą“.

„Team8“ vadovaujantis partneris Liranas Grinbergas pabrėžė, kad telemetrijos duomenų valdymas greitai iškyla kaip kritinė nauja įmonės debesų infrastruktūros kategorija.

„Lazdžų komanda turi gilų supratimą apie problemą ir išsamią viziją, kuri puikiai nustato jiems šią naują kategoriją“, – sakė jis. „Tai ne tik apie išlaidų mažinimą. Mes tikime, kad Samills požiūris į intelektualią telemetrijos duomenų valdymą masiškai pagerins stebimumą ir taps pagrindine šiuolaikinių įmonių infrastruktūra. “

Vaizdas: siliciolis/meta ai