„Reid Hoffman“ remiami AI narkotikų atradimo startuolio „Manas AI“ paleidimas su 24,6 mln. USD

„Manas AI Inc.“, startuolį, naudojantį dirbtinį intelektą, kad atrastų naujus vaistus, šiandien pradėtą ​​finansuoti 24,6 mln. USD.

Investicijai vadovavo „General Catalyst“ ir „Manas AI“ įkūrėjas Reidas Hoffmanas. „Greylock Partners“, kur Hoffmanas buvo generalinis partneris iki 2023 m., Dalyvavo ir.

Milijardierių „LinkedIn“ įkūrėjas įkūrė „Manas AI“ kartu su Siddhartha Mukherjee (nuotraukoje), žymus vėžio tyrinėtojas ir Pulitzerio premijos laureatas. Duetas planuoja panaudoti AI, kad naujus vaistus kurti greičiau, nei būtų įmanoma, naudojant dabartinius metodus. „Manas AI“ iš pradžių sutelks savo pastangas kurti naujus vėžio vaistus, planuojančias gydyti autoimunines ligas ir retas sąlygas.

Daugelis vaistų yra pagrįsti mažomis molekulėmis, organiniais junginiais, kurių skersmuo yra maždaug vienas nanometras. Prieš pradedant organinę molekulę neutralizuoti ligą sukeliantį baltymą, ji turi prisirišti prie šio baltymo per procesą, žinomą kaip surišimas. Šis įpareigojimo procesas bus pagrindinis „Manas AI“ tyrimų pastangų dėmesys.

Vienas iš būdų, kaip mokslininkai išsivysto naujus vaistus, yra ieškant mažos molekulės, kuri galėtų sėkmingai prisijungti prie ligą sukeliančio baltymo. Jie atlieka savo paiešką naudodami metodą, vadinamą doku, kuris apima daugybę skirtingų mažų molekulių surišimo būdų su kenksmingu baltymu.

Atliekant doko modeliavimą, mokslininkai turi nustatyti kenksmingo baltymo paviršiaus ploto, prie kurio gali surišti maža molekulė, atkarpą. Be to, jie turi rasti orientaciją, kurią mažoji molekulė turėtų priimti prieš surišimo procesą. Molekulės orientacija gali turėti didelę įtaką gydymo efektyvumui.

Užduotis yra iš dalies dėl to, kad yra daugybė teorinių būdų, kaip surišti mažą molekulę prie ligos sukeliančio baltymo, tačiau praktiškai tik keli. Be to, tiek molekulė, tiek baltymas yra lankstūs, o tai reiškia, kad jie gali pakeisti savo konfigūraciją, kol surišimo procesas atsiskleidžia. Šie veiksniai daro doko modeliavimą ir labai sudėtingą, ir daug aparatinę įrangą.

„Manas AI“ tikisi naudoti AI modelius, kad pagreitintų doko modeliavimą 100 koeficientu. Lygiagrečiai įmonė pradės tyrimų iniciatyvą pavadinimu „Project Cosmos“. Pastarosios programos tikslas yra apibrėžti pagrindines molekulių surišimo ir panaudotų jas, kad būtų galima pagreitinti vaistų kūrimą.

„Manas AI“ bendradarbiauja su „Microsoft Corp.“, kad palaikytų savo tyrimų pastangas. Jos mokslininkai vykdys savo AI modelius „Technology Giant“ „Azure Cloud“ platformoje.

Bendrovė planuoja sukurti tai, ką ji apibūdina kaip pilną terapinio vystymosi vamzdyną. Tai reiškia, kad tai ne tik nustatys kandidatus į narkotikus ar mažas molekules, kurios gali būti paverčiamos vaistais, bet ir siekia valdyti vėlesnius naujų gydymo būdų kūrimo veiksmus. Tai apima klinikinių tyrimų vykdymo užduotį.

„Per AI ir mūsų pasaulinės klasės komandos galią mes tikime, kad galime drastiškai sutrumpinti laiką ir išlaidas, kurių reikia norint gauti žaidimų keitimo naujus gydymo būdus pacientams“,-sakė Mukherjee.

„Manas AI“ pasinaudos savo pradiniu finansavimu, kad finansuotų savo AI plėtros pastangas, tiria kandidatus į narkotikus ir atliks klinikinius tyrimus.

Nuotrauka: Manas AI